Projekt Célja

A következő elemek a legfontosabbak ahhoz, hogy tovább üzemeltessük a projektünket és mihamarább beépítéseket kezdjünk meg

Startup indítás

Startup formában szeretnénk folytatni a jelzőlámpa programok fejlesztését és beépítését. Így nem csak a kiválasztott városokban és kerületekben dolgozhatunk.

Beépítés

Munkánk része, hogy a programokat olyan formában nyújtsuk át a helyi forgalom szervező szerveknek, ami kész a beépítésre. Ehhez több software licence és fenntartási költsége szükséges

Rendszer fejlesztés

A jelzőlámpa optimalizáló program továbbfejlesztése hogy még gyorsabban és hozzáférhetőbben tudjunk programokat gyártani a jelzőlámpákra

Gépi tanulás működtetése

A gépi tanulás teljesítményigényes feladat, és ezért szervereket kell bérelnünk a fejlesztésre és a programok gyors optimalizálására

Rendszeres online hírközlés

A projektünket szeretnénk online aktívan tartani, és minden friss hírt megosztani hogy hogyan haladunk a rendszer beépítésével

Városfejlesztés szükség szerint

Minden város egyedi, és a környezet elvárásai is mások lehetnek. A város arculatát jelentősen befolyásolja hogy milyen jó a közlekedés szervezés. A város fejlődésével együtt változik a forgalom is. Mivel a járművek száma folyamatosan növekszik, ezért fontos lehet hogy néhány útszakaszon a járművek gyorsabban kihaladjanak. Például egy nagyobb rendezvény után az a fontos hogy a jelenlevők gyorsan tudjanak távozni a helyszínről, úgy hogy eközben ne zavarják a város forgalmának fő ütőereit. A forgalomirányításban gépi tanulást a következő módokon lehet alkalmazni:

  • város belső területeinek a kiürítése
  • reggeli beérkező forgalom kiszolgálása
  • rendezvények utáni gyors kiürítési programok
  • út átépítési, vagy útlezárások miatti torlódások gyors kompenzálása a forgalom átirányításával
  • bármilyen más forgalom gyorsítás vagy kapacitás áthelyezésre

Projekt bemutatása

MODERN

A mérnöki iparban alkalmazott legújabb gépi tanulásos módszereket állítjuk a problémáink megoldására. Ezzel versenyképes és fejlődő technika van a kezünkben.

GYORS

Másodpercenként akár 2 óra forgalmi helyzetet szimulálunk le, és választjuk ki a számunkra legjobban megfelelő megoldást. A legújabb rendszereket használjuk, a legerősebb gépeken.

MEGBÍZHATÓ

Minden elkészített terv megfelel a biztonsági mátrixoknak. A szimulációban a baleseteket rögzítjük és elemezzük. Minden helyzetben a maximális hatékonyság az optimalizálás célja.

TORLÓDÁSOK MEGOLDÁSA

Mindannyian voltunk már abban a helyzetben, amikor a dugóban ülve elgondolkodtunk: miért kell várnom a piros jelzésnél, ha egyértelműen gond nélkül áthaladhatnék most a kereszteződésen? És bizony a jelzőlámpa programok tervezésénél a mérnököknek néha előnyben kell részesíteniük a főbb haladási irányokat. De mi van ha létezik egy kompromisszumos megoldás a biztonságos és gyors kihaladásra egy kereszteződésből? Több millió módon be lehet állítani egy kereszteződést aszerint, hogy melyik sáv után melyik haladjon ki, melyik sáv hány másodperc zöld időt kapjon, stb… A gépi tanulás pont ebben nyújt segítséget. Megmondjuk neki, hogy hogyan néz ki a kereszteződés és hol van a torlódás, és addig próbálja kombinálni a lehetséges megoldásokat, amíg a legjobb beállítást elő nem állítja. Ezután egy kész programmal áll elő, amely már megfelel a biztonsági előírásoknak, és minden forgalomban résztvevő személyt a legpraktikusabb módszerrel szolgál ki.

GYORSÍTOTT KERESZTEZŐDÉS TERVEZÉS

Miután egy csomópont vagy kereszteződés megváltozik, újra meg kell tervezni hozzá a jelzőlámpa programot. Mivel a kereszteződés geometriája is megváltozik, újabb előre nem látott problémák merülhetnek fel. A gépi tanulás pedig gyorsan, akár pár óra alatt is képes előállni egy optimális megoldással. Ez azt jelenti, hogy igény esetén a gép elkészíti a szabványos programokat, és ha egy útszakaszról van szó akkor az egész útszakasz összehangolt rendszerét és képes megvalósítani. A hangolást úgy készíti el hogy akár több irányban is zöldhullámot kaphassanak a járművek és folyamatosan biztonságos és jól irányított forgalom áramolhasson az utakon. Az emberek számára ez több napig tartó munka, de a gépeknek mára már csak néhány óra. Továbbá a dokumentálás is automatikusan szabványos formában kerül létrehozásra.

Munkalépések

1 ADATBEVITEL

Az optimalizáláshoz szükséges adatok összegyűjtése és a rendszerbe betáplálása. Itt a térképekre és a közbenső időközök mátrixára van szükség. Ezek alapján az optimalizáció már hatékonyan működik. Ha vannak forgalmi mérések, azok alapján további pontossággal lehet elvégezni a valós környezet optimalizálását.

2 GÉPI OPTIMALIZÁLÁS

Minden optimalizálást a rendszer egy új környezetben végez. A környezet készenlétekor egyszerre akár 400 különböző forgalomirányító program is futhat. Ezeket a programokat a genetikus algoritmus generálja, és szabályozza be több ciklus alatt. Ez a folyamat addig tart ameddig a kívánt célt el nem értük.

3 KIÉRTÉKELÉS

Miután minden szimuláció lefutott a rendszer vizualizálja a kapott eredményeket, és tárolja azokat egy adatbázisban. A diagramok alapján kiválasztjuk a legjobb programokat és elvégezzük az útszakasz összehangolását. Mivel rengeteg fejlett program készül ezért biztosan találunk egy megfelelő zöldhullám párosítást az útszakaszokra. Bármilyen forgalmi probléma kiküszöbölhető.